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發布日期:2025-04-09 瀏覽次數:19
近日,武漢協和醫院心血管內科、信息與數據中心攜手合作,基于人工智能相關技術,推出了全國首家場景落地的心內專科化門診AI生成電子病歷系統。這一開創性的解決方案,不僅是醫院在技術創新上的一次大膽嘗試,更是對醫療服務模式的一次深刻變革,為國家重點臨床專科——武漢協和醫院心血管內科的學科發展注入了全新動力,標志著醫療服務過程邁入了“人機協同”的新階段。
傳統就醫困境
作為武漢協和醫院王牌科室,心血管內科自1960年成立以來,始終屹立行業潮頭。科室匯聚業內精英團隊,配備國際尖端診療設備,多次蟬聯復旦大學排行榜華中地區第一,在心血管病免疫學等研究領域居國際國內領先水平。在傳統醫療模式下,醫生正面臨日益嚴重的“病歷困境”。最新行業數據顯示,醫生接診過程中平均四成的時間需用于書寫電子病歷。從記錄患者主訴、整合影像檢查數據,到推導診斷邏輯、制定用藥方案,全程依賴人工錄入。這一過程不僅加劇了醫務人員的工作負荷,還存在著諸多隱患。
從患者的角度來看,在有限的就診時間里,實際用于醫患溝通的時間很少。許多患者在就醫過程中,對自身疾病問題的理解不夠深入,也感覺沒有得到醫護人員足夠的關注,大大降低了患者的就醫獲得感。
技術突破:自動精準生成病歷
區別于傳統的問診模式,該系統充分融合了先進的AI大模型技術、智能語音識別與深度學習算法,依托醫院在心內科領域積累的海量高質量醫療數據,實現了病歷撰寫的智能化飛躍。它不但能準確理解和處理特定的醫學術語,如冠心病、心肌梗死、心力衰竭及心律失常等,還可以全面涵蓋患者的介入及手術史,如支架植入、心臟搭橋等。通過生成符合專科要求的高質量門診電子病歷,并與醫院原有的EMR系統無縫對接,醫生只需一鍵操作,就能輕松引用門診電子病歷結果。這一功能大大減輕了醫生書寫電子病歷的負擔,讓醫生能夠將更多的時間和精力投入到與患者的溝通中。在技術實現過程中,醫院特別注重法律合規性與數據安全。系統嚴格遵循《個人信息保護法》《電子病歷應用管理規范》,通過匿名化處理、數據加密傳輸和分級權限管理,確保患者隱私與醫療數據安全。此外,AI生成的電子病歷經醫生審核確認后自動加蓋時間戳與電子簽名,賦予其完整的法律效力,從流程上保障醫療行為的合法性與可追溯性。
圖1:心內科門診AI生成式病歷醫生交互UI界面
臨床應用:將時間“還給”患者
在實際應用中,該系統的優勢得到了充分體現。醫生只需專注于與患者進行深入的溝通,系統后臺便會自動完成語音識別、關鍵詞抓取、語義理解及病歷生成的全過程。這一過程不僅極大地簡化了傳統手寫或手工錄入的復雜流程,還避免了人為因素導致的信息誤差,確保了病歷的準確與完整。醫生可以全身心地投入到對患者的診療中,更加細致地了解患者的病情,為患者制定更加個性化的治療方案。同時,系統的應用也增強了醫患互動,使醫生問診時長平均提高1分鐘,患者滿意度提升至99.8%,讓患者感受到醫生更多的關注和關懷。為平衡效率與醫療質量,系統采用“雙軌制”運行模式:AI生成初版病歷后,醫生需對關鍵診斷邏輯、用藥方案等內容進行二次確認,確保醫療決策的嚴謹性。同時,系統內置風險預警模塊,若檢測到診斷結論與患者病史存在邏輯沖突,或用藥劑量超出安全閾值,將實時提示醫生復核,最大限度規避醫療風險。
應用效果:極大提升病歷書寫效率與質量
自AI生成式門診病歷系統上線以來,其卓越表現令人矚目,AI高效輔助生成門診病歷數量單日最高3871份,每月生成總量已達10萬+。病歷書寫效率提升明顯,書寫病歷時間成本降低89%,單份病歷耗時由原90秒降低至AI生成10秒,AI生成的病歷有效采納率達到82.3%;同時病歷質量也提升明顯,上線以來AI生成式病歷系統通過語義分析自動修正術語錯誤,最終生成的甲級病歷率達96%。系統的內在糾錯機制通過“三級保障”持續優化:實時語義校驗,基于專科知識圖譜,自動識別并修正術語錯誤;動態學習反饋,醫生標注的修改意見會同步至AI訓練模型,結合每月更新的臨床指南數據,實現系統的迭代升級;人工終審兜底,所有AI生成病歷均需經主治醫師簽字確認后方可歸檔,確保內容符合醫療規范。
圖2 基于專科特點及多維數據整合提升病歷生成質量
人工智能+醫療持續探索
未來,我院將繼續致力于以科技推動醫療服務的提升,以患者為中心,在每一個細節上精益求精,力求做到更好。通過不斷優化和完善門診AI生成式電子病歷系統,以及探索更多的科技創新應用,努力讓每一位患者在就醫的過程中感受到安心與溫暖。相信隨著這一創新舉措的持續推進,每一位患者都將擁有更為愉悅和滿意的就醫體驗。
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